Um dos objetivos em todas as organizações é a melhoria de seus processos para redução de custos, retrabalho e variabilidade dos procedimentos de trabalho. A mineração de processos é uma área do conhecimento humano que visa extrair conhecimento a partir de um conjunto de registros de atividades de processos, permitindo às organizações um entendimento de seus processos de negócio. Entretanto, a seleção de um conjunto de dados que representam um processo pode ser uma tarefa desafiadora, pois nem todos os processos possuem estrutura rígida em seus fluxos de execução, e nem todas as entidades relacionadas ao processo, como pessoas, atividades e departamentos, estão descritas de maneira uniforme nestes dados.
Esta dissertação apresenta uma abordagem de descoberta de processos não estruturados focada no entendimento dos dados provenientes de execuções de processos suportados por sistemas de informação. Uma ferramenta foi desenvolvida para permitir a curadoria de dados presentes em registros de execução de processos através de um dicionário capaz de unificar todos os valores referentes a uma entidade. Esta ferramenta também é capaz de realizar uma busca exploratória para apoiar a seleção de registros de execuções relacionados a processos não estruturados, propondo uma linguagem gráfica para retornar instâncias de processos através de seus encadeamentos de eventos.
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