Teses, Dissertações e Outros

Esta tese apresenta a modelagem e a arquitetura de referência de um gêmeo digital para serviços de imunização em unidades de Atenção Primária à Saúde. O sistema proposto é fundamentado em conceitos e tecnologias associados à Indústria 4.0, tais como Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina e computação em nuvem. A modelagem, desenvolvida por meio da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), tem como objetivo estabelecer uma referência para os fluxos de trabalho e processos envolvidos na imunização, incluindo o monitoramento de temperatura e o acompanhamento da cobertura vacinal. A arquitetura proposta, alinhada à norma ISO 23247, é estruturada em quatro domínios: manufatura observável, comunicação de dispositivos, plataforma de gêmeos digitais e domínio do usuário. O sistema possibilita o armazenamento, o monitoramento e a visualização de dados provenientes de salas de imunização, relacionados ao controle de temperatura dos equipamentos de conservação de vacinas, como câmaras frias e caixas térmicas. Além disso, a arquitetura permite analisar o status vacinal dos pacientes em relação ao calendário oficial, identificar lacunas de cobertura e fornecer informações para apoiar a tomada de decisão estratégica em imunização. Os potenciais benefícios do gêmeo digital incluem a otimização das condições de conservação das vacinas, o monitoramento do status vacinal da população, a redução do desperdício de doses e o planejamento de ações de vacinação mais eficazes. Por fim, este trabalho discute a viabilidade, as vantagens e os impactos futuros da adoção dessa tecnologia no contexto da imunização, bem como sua possível aplicação em outros processos da Atenção Primária à Saúde.