Com o objetivo de melhor entender o desempenho de sua rede, um grande tier-3 ISP brasileiro, em parceria com a UFRJ e uma startup incubada nessa universidade, estabeleceram um projeto para, através de medidas fim-a-fim de QoS, monitorar o serviço prestado em um subconjunto dos seus clientes.
Nesse contexto, guiada pelas características da rede do ISP, e do atual processo de medição, esta dissertação se propõe a avaliar a viabilidade de apenas utilizar métricas fim-a-fim de QoS, e traceroutes, para identificar e localizar eventos de rede.
Um evento pode ser interpretado como uma mudança no comportamento de um equipamento, que por sua vez afeta a qualidade de serviço percebida pelos usuários, como por exemplo, um defeito em um roteador. O procedimento de localização define um conjunto de possíveis locais onde o evento pode ter acontecido. Com esse propósito, este trabalho propõe um framework de análise de dados, que permite explorar mudanças estatísticas nas séries temporais de QoS de diferentes clientes. Para detectar e localizar eventos, o mecanismo correlaciona esses padrões de alteração com traceroutes. A fim de aumentar o desempenho do sistema proposto, esta dissertação também indica possíveis melhorias na atual metodologia de medição.
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