Este trabalho investiga o impacto de ruído estrutural dinâmico, modelado por meio de falhas aleatórias de arestas (broken links), no desempenho de algoritmos de busca baseados em passeios quânticos discretos do tipo Lakadaisical em grafos toroides bidimensionais. O modelo Lakadaisical introduz self-loops ponderados que modificam a dinâmica de interferência quântica, permitindo melhorias na probabilidade de sucesso em cenários ideais.Neste contexto, analisamos como a presença de ruído afeta a evolução temporal da probabilidade de sucesso e, em particular, seu comportamento assintótico. Resultados numéricos indicam a emergência de um regime intermediário no qual a probabilidade de sucesso converge para um valor limite não trivial, sugerindo uma transição entre dinâmicas puramente quânticas e clássicas.Propomos uma interpretação para esse comportamento baseada no fato de que o ruído reduz progressivamente a contribuição de parte dos estados quânticos do sistema, fazendo com que apenas alguns componentes coerentes continuem influenciando a dinâmica no longo prazo. Essa análise aproxima os passeios quânticos com ruído dos modelos de percolação dinâmica e contribui para a compreensão do comportamento de algoritmos quânticos em ambientes abertos ou não isolados.
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