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Autores
Tipo Autor ou Orientador
Autor
Luiz Felipe Domingos Martinez
Orientador
Jano Moreira de Souza
Co-orientador
Yuri de Oliveira Lima
Teses, Dissertações e Outros
id
3294
Personas para Orientação Profissional: Desenvolvimento de Uma Ferramenta Baseada em IA Generativa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Dissertação de Mestrado
17/6/2026
tituloi
A escolha profissional constitui um processo complexo, exigindo dos estudantes a compreensão não apenas de informações objetivas sobre cursos e profissões, mas também de aspectos relacionados às trajetórias acadêmicas e ao cotidiano profissional. Entretanto, o acesso à orientação profissional estruturada permanece limitado, especialmente para estudantes com menor acesso a recursos especializados, podendo contribuir para decisões pouco informadas. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo propor e avaliar um artefato tecnológico baseado em personas sustentadas por Inteligência Artificial Generativa para apoio à orientação profissional de jovens brasileiros. Utilizando a metodologia Design Science Research, são apresentadas as etapas de concepção, desenvolvimento e avaliação do artefato. Como resultado, foi desenvolvido o DirecionAI, uma ferramenta conversacional baseada em Large Language Models (LLMs) e mecanismos de Retrieval-Augmented Generation (RAG), concebida para simular interações com profissionais experientes e fornecer informações contextualizadas sobre cursos, profissões e trajetórias acadêmicas. Os resultados da avaliação indicam que a ferramenta atingiu os objetivos propostos, apresentando suporte à orientação profissional, adequação ao contexto brasileiro, interação baseada em IA generativa e mediação de informações por fontes estruturadas, além de evidenciar percepções positivas quanto à utilidade e ao apoio ao processo de reflexão e tomada de decisão profissional.
Professional choice constitutes a complex process, requiring students to understand not only objective information about academic programs and professions, but also aspects related to academic trajectories and professional practice. However, access to structured career guidance remains limited, especially for students with reduced access to specialized resources, which may contribute to poorly informed decisions. In this context, this research aims to propose and evaluate a technological artifact based on personas supported by Generative Artificial Intelligence to assist the career guidance of Brazilian youth. Using the Design Science Research methodology, the stages of conception, development and evaluation of the artifact are presented. As a result, DirecionAI was developed, a conversational tool based on Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) mechanisms, designed to simulate interactions with experienced professionals and provide contextualized information about academic programs, professions and academic pathways. The evaluation results indicate that the tool achieved the proposed objectives, providing support for career guidance, suitability to the Brazilian context, interaction based on generative AI and information mediation through structured sources, while also demonstrating positive perceptions regarding usefulness and support for reflection and career decision-making processes.
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