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O projeto Glance é uma parceria de 22 anos entre a UFRJ e o Conselho Europeu de Pesquisas Nucleares (CERN) que possibilita que alunos da universidade desenvolvam e mantenham sistemas fundamentais, utilizados diariamente por milhares de cientistas no maior laboratório de física de partículas do mundo. A iniciativa é vinculada ao Laboratório de Processamento de Sinais (LPS) da Escola Politécnica sob orientação dos professores José Manoel Seixas e João Victor da Fonseca Pinto.
Neste ano, alunos de diversos cursos da Escola Politécnica tiveram trabalhos aceitos na 28th Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2026), realizada em maio em Bangkok, na Tailândia. As contribuições foram divididas entre as equipes abaixo.
Os alunos Carlos Brito, Andre Freitas Pacifico e Pedro Glaser De Senna (todos da Engenharia de Computação e Informação) foram responsáveis pelos seguintes artigos:
• Introducing ARES: the LHCb Analysis platform for Radiation Environment Simulations (https://indico.cern.ch/event/1471803/contributions/6968322/)
• Developing reusable systems in the Glance project at CERN (https://indico.cern.ch/event/1471803/contributions/6966787/)
Já os alunos Rafaella Lenzi Romano (Engenharia de Computação e Informação), Leonardo Mira Marins (Engenharia Eletrônica e da Computação) e Eduardo dos Santos (Engenharia Elétrica) assinam as seguintes publicações:
• Integrating the ATLAS Glance systems to CERN’s Group Management API (https://indico.cern.ch/event/1471803/contributions/6966792/)
• Enhancing the Performance of the SCAB SuperSearch in the ATLAS Speakers System (https://indico.cern.ch/event/1471803/contributions/6966799/)
Os alunos Pedro Glaser de Senna e Rafaella Lenzi Romano, de Engenharia de Computação e Informação, e Leonardo Mira Marins, de Engenharia Eletrônica, foram escolhidos para representar o projeto e apresentar na Conferência.
Os pôsteres apresentados destacam inovações na infraestrutura de software do projeto utilizado pelos experimentos no CERN. Entre as contribuições, estão a criação da plataforma ARES para a gestão, estruturação e visualização de dados de simulações de radiação no experimento LHCb, e a aplicação de métodos de reutilização de software no desenvolvimento de sistemas de forma que os múltiplos experimentos sejam atendidos. Os trabalhos também abordam soluções de alta complexidade em engenharia, incluindo a transição contínua e sem tempo de inatividade dos sistemas ATLAS para a nova API de gerenciamento de grupos do CERN, bem como a otimização de banco de dados e performance da ferramenta de busca de palestrantes (SCAB SuperSearch), reduzindo o tempo de carregamento e restaurando a eficiência no processo de seleção para conferências.
Para mais informações sobre a CHEP 2026 clique aqui.
Abaixo algumas fotos, todas na Universidade Chulalongkorn (a primeira e mais prestigiosa universidade da Tailândia).
Rafaella Lenzi Romano apresentando seu trabalho
Leonardo Mira Marins
Pedro Glaser de Senna
Leonardo, Rafaella e Pedro na Conferência
Alunos na Universidade Chulalongkorn
Publicado em 17/08/2026.
