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Carlos Henrique Ferreira Brito Filho, aluno de ECI, recebeu o "LHCb Technical Prize 2025". Veja detalhes clicando aqui.
O prêmio foi por “ (…) for his outstanding contribution to the operation of LHCb, by developing and implementing the Analysis Life Cycle Management (ALCM) tool to support analysis tracking from inception to publication in a coherent and sustainable way."
Carlos Henrique é aluno de Engenharia da Computação (ECI). Atua no CERN desde o início de 2021, inicialmente de forma remota como bolsista de iniciação científica pelo Laboratório de Processamento de Sinais (LPS), sob orientação do professor Seixas, da colaboração ATLAS. Atualmente, segue contribuindo com a colaboração por meio de um contrato de estágio em regime parcial, enquanto cursa sua graduação em ECI.
Durante sua jornada no CERN, desenvolveu e implementou o sistema ALCM (Gerenciamento de Análise do Ciclo de Vida), lançado em 2022, com o objetivo de modernizar a gestão de publicações do LHCb. O sistema permite o acompanhamento de diferentes tipos de publicações desde as suas etapas iniciais até sua publicação. Inicialmente criado para o LHCb, o ALCM foi expandido e adotado por outros experimentos no CERN.
Parabéns Carlos Henrique Ferreira Brito Filho!
Abaixo foto da premiação, o certificado e a placa.
Título: Population Dynamics and Network Structure in the Global Coral-Symbiont Network under Water Temperature Variations
Data: 23 de junho de 2025, segunda-feira
Horário: 09h30
Local: Sala H-324B - Transmissão On-line
Acesse a transmissão On-line AQUI!
Banca Examinadora:
Prof. Daniel Ratton Figueiredo - PESC/COPPE/UFRJ (Orientador e Presidente da Banca)
Prof. Adriano Maurício de Almeida Côrtes - PESC/COPPE/UFRJ
Profa. Flávia Maria Darcie Marquitti - IB/UNICAMP
Título: Alternativas na Renderização Automática de Cartogramas Temáticos
Data: 11 de junho de 2025, quarta-feira
Horário: 14:00 (horário de Brasília)
Local: Transmissão On-line
Acesse a transmissão On-line AQUI!
Banca Examinadora:
Prof. Ricardo Cordeiro de Farias - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientador)
Prof. Claudio Esperança - PESC/COPPE/UFRJ
Prof. Luiz Arthur Silva de Faria - PESC/COPPE/UFRJ
DSc Maria do Carmo Dias Bueno - IBGE
DSc Luiz Carlos Agner Caldas - IBGE
Prof. Esteban Walter Gonzalez Clua - UFF
Título: Exploring Product Line Concepts in Video Games Building
Data: 11 de junho de 2025, quarta-feira
Horário: 9h30 (horário de Brasília)
Local: Sala H-319 Gab. 11 - Transmissão On-line
Acesse a transmissão On-line AQUI!
Banca Examinadora:
Profa. Cláudia Maria Lima Werner - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientadora)
Prof. Geraldo Bonorino Xexéo - PESC/COPPE/UFRJ
Prof. Esteban Walter Gonzalez Clua - UFF
Prof. Edson Alves de Oliveira Junior - UEM
Profa. Regina Maria Maciel Braga Villela - UFJF
Resumo:
Alguns alunos, com tempo reduzido de aula, desinteressaram-se completamente pelo conteúdo que está sendo ministrado. Esse fato pode ser consequência do método de ensino atual, que é amplamente focado no professor e nos materiais apresentados em slides. Considerando isso, um expressivo número de pesquisadores está desenvolvendo novas abordagens pedagógicas que destacam métodos ativos, tais como aprendizagem orientada por tarefas, utilização de vídeos e jogos. Entretanto, a criação de um video game abrange diversas fases e requer a colaboração de profissionais com habilidades variadas, configurando-se como uma tarefa desafiadora. Os jogos sérios, em especial os educacionais, constituem uma divisão dos jogos que vão além de sua finalidade recreativa, com o objetivo de promover a assimilação de conhecimentos para os estudantes. Diante dos desafios relacionados ao desenvolvimento, a maior parte dos Jogos Educacionais Digitais (JEDs) é elaborada com base em jogos já existentes, o que pode ser compreendido como Reutilização de Software (RS). A Linha de Produtos de Software (LPS) representa uma das áreas de destaque da RS, consistindo em uma abordagem que visa agrupar sistemas que compartilham um determinado conjunto de características semelhantes, como no caso de uma coleção de jogos. Através de revisões e entrevistas com especialistas, foi levantado que seriam necessárias várias LPSs para JEDs, dependendo do contexto em que o mesmo está inserido, demonstrando a complexidade de construção dessa LPS. Diante disso, essa tese visa apresentar um metamodelo de uma LPS para JEDs. A partir do metamodelo, uma instância foi criada com o intuito de generalizar o desenvolvimento de JEDs. Investigações por meio de questionários e de entrevistas foram realizadas para validar a instância, sendo demonstrada como uma solução promissora para o desenvolvimento de JEDs.
Título: KTMI9: Modelo de Transferência do Conhecimento para Inovação
Data: 6 de junho de 2025, sexta-feira
Horário: 13h00 (horário de Brasília)
Local: Sala H-319 Gab. 11 - Transmissão On-line
Acesse a transmissão On-line AQUI!
Banca Examinadora:
Prof. Jano Moreira de Souza - PESC/COPPE/UFRJ (Presidente da Banca e Orientador)
Prof. Geraldo Bonorino Xexéo - PESC/COPPE/UFRJ
Profa. Flávia Maria Santoro - UNIRIO
Profa. Jonice de Oliveira Sampaio - UFRJ
Profa. Angela Maria Uller - COPPE/UFRJ
Resumo:
A pesquisa analisou instrumentos e dispositivos legais para inovação, que o governo dispõe nos últimos 27 anos, a fim de compreender a dinâmica da transferência do conhecimento nos projetos de inovação no cenário nacional. A pesquisa também realizou um estudo longitudinal sobre as empresas brasileiras e a inovação nas edições de 2011, 2014 e 2017 da Pesquisa de Inovação do IBGE. O estudo desenvolveu um framework de análise sistêmica para analisar as relações de causa e efeito entre diferentes métricas e cenários propostos, considerando as atividades inovativas relacionadas à transferência do conhecimento. Após o entendimento do contexto no qual a solução foi proposta, a pesquisa identificou seis modelos de transferência do conhecimento para a elicitação dos requisitos de um novo modelo. O Knowledge Transfer Model for Innovation (KTMi9) mensura a transferência do conhecimento tecnológico e científico em projetos de inovação entre universidade e sociedade através de nove dimensões. A pesquisa realizou uma análise comparativa utilizando as técnicas de mensuração de fluxo do conhecimento entre os sete modelos e o modelo proposto foi o mais abrangente, por utilizar o maior número de técnicas. A pesquisa também desenvolveu a automatização do modelo sob a forma de um dashboard interativo – o KTSi9– como uma ferramenta estratégica para a tomada de decisão e o avaliou por meio de um estudo de caso.
