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A linha de pesquisa em Otimização está disponibilizando gratuitamente aos interessados uma implementação do algoritmo Simplex fases 1 e 2 para Programação Linear (PL).
Esta implementação foi desenvolvida pelo mestrando Leizer de Lima Pinto sob a orientação do Professor Cláudio Bornstein com fins didáticos, em 2005/2006.
No desenvolvimento do SPLINT foi utilizada a linguagem de programação PHP, a qual nos permite criar páginas dinâmicas para a internet. Trata-se de um software interativo que visa facilitar o aprendizado do usuário no que concerne à mecânica do algoritmo. Além disso, possibilita alterações de alguns procedimentos cuja eficiência poderá ser testada pelo usuário. O usuário deverá tomar várias decisões, as quais são analisadas pelo SPLINT. As decisões erradas são computadas e o número de erros é exibido no final da resolução.
Vejam mais detalhes clicando aqui.
O Programa de Engenharia de Sistemas e Computação abriu as inscrições para candidatos a realizar os Curso de Mestrado e Doutorado a partir de 2008.
O prazo final para os candidatos se inscreverem é 9 de novembro de 2007.
Mais informações podem ser obtidas no "PORTAL DE SELEÇÃO DE CANDIDATOS DO PESC".
Bruno Astuto Arouche Nunes e Rafael de Moraes Santos Fernandes, juntamente com o Prof. Luis Felipe de Magahães de Moraes receberam Menção Honrosa do SBRC 2008 pelo trabalho intitulado "Utilizando Características do Ambiente Monitorado para Aumentar a Precisão na Localização de Dispositivos Wi-Fi Evitando a Calibragem".
O 26º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2008 foi realizado de 26 a 30 de maio de 2008, no Rio de Janeiro.
Parabéns aos autores pela premiação!
Resumo do trabalho:
Um sistema para localização de dispositivos em redes locais sem fio, baseado em características de rádio-frequência foi proposto e avaliado pelos mesmos autores em um trabalho anterior. No trabalho atual é apresentada uma extensão do sistema, que foi modificado para considerar as características físicas do ambiente monitorado, tais como paredes, janelas, armários e outros tipos de obstáculos. Levando em conta tais características, concluiu-se que a precisão do sistema aumentou em até 13%, sem qualquer acréscimo na complexidade ou esforço de implementação, demonstrando assim uma grande vantagem na sua utilização para a localização de dispositivos clientes em redes WiFi (padrão 802.11).