O Ciclo de Seminários PESC abre o ano de 2021 com a presença da Prof. Priscila Lima (UFRJ), que se juntou aos docentes do PESC em 2019 para misturar Otimização com Inteligência Artificial e outras coisas mais. Este ano Priscila passou a ocupar a cátedra Antonia Jones de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ). Não se preocupe se você não sabe quem foi Antonia Jones, pois isto será abordado na palestra, que também apresentará uma breve visão sobre as atuais fronteiras da área de IA (ou não teriam fronteiras em IA?).

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Palestrante:
Priscila M. V. Lima, Professor Adjunto, PESC/COPPE/UFRJ e NCE/UFRJ

Título:
Fronteiras da Inteligência Artificial (ou IA sem fronteiras?)

Dia/horário/local:
24/02 (quarta) - 18h - canal do PESC no YouTube

Resumo:

Portando dupla graduação (Matemática e Física) pela Reading University e doutorado em Teoria dos Números na University of Cambridge, Professor Antonia J. Jones atuou principalmente em Computação, contribuindo, por exemplo, para análise de sistemas complexos e metaheurísticas. Tais contribuições resultaram de conhecimentos trazidos de outras áreas para a Computação. Essa palestra homenageia Professor Jones que dá nome à cátedra em Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ) e apresenta brevemente uma visão sobre as atuais fronteiras da área. Os temas a serem abordados na cátedra estão organizados em 4 módulos: (1) Desmistificação de IA; (2) IA centrada nos humanos; (3) Arquiteturas de computadores para IA e (4) IA na indústria e na sociedade.

Bio resumida:

Priscila Machado Vieira Lima é professora da Universidade Federal Rio de Janeiro (UFRJ) e ocupa a cátedra Antonia Jones de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ (CBAE-UFRJ). Possui mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1987) e doutorado em Computing - Artificial Intelligence - Imperial College London (2000), sob a supervisão de Professor Antonia J. Jones e Professor Keith L. Clark. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (PPGMMC-UFRRJ), no período 2012-2013, e do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI) da UFRJ, no período 2015-2016. Trabalha com integração de Otimização e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos temas de computação quântica adiabática, raciocínio neuro-simbólico e redes neurais sem pesos.