Semana PESC 2024: Scientific Machine Learning and Quantum Utility: A Near Future Perspective
D.Sc. Alberto Costa Nogueira Junior (IBM Research)

Scientific Machine Learning and Quantum Utility: A Near Future Perspective   D.SC. Alberto Costa Nogueira Junior (IBM Research) Lattes aqui   Dia 03/12 (terça-feira), 12 horas, Sala H-324B Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube clicando aqui

Resumo:

In 2021, Gartner Inc., a global leader in information technology research and advisory, identified Physics-Informed Machine Learning (PIML) as one of the most promising AI technologies for the next decade. PIML seamlessly integrates data with mathematical models, even in complex, uncertain, and high-dimensional contexts, utilizing neural networks or traditional regression techniques in a meshless and straightforward manner. This talk traces the evolution of PIML within IBM Research, beginning with our early experiments using Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to address seismic wavefield problems. We will discuss both the strengths and limitations of PINNs and the challenges of applying them to real-world engineering and environmental issues. Next, we explore the development of Reduced Order Models (ROMs) for creating low-dimensional representations of high-fidelity systems, with applications to ocean and atmospheric circulation, pollution dispersion, and extreme sea surface height modeling. Finally, we will present a forward-looking perspective on extending the Non-Intrusive Operator Inference (OpInf) method into a hybrid quantum-classical algorithm. By leveraging its simple mathematical structure based on regularized ridge regression, we aim to harness quantum hardware speed-up for future advancements.

 

Short Bio: 

Alberto Costa graduated in Mechanical Engineering from the State University of Campinas, Unicamp, in 1994. He participated in the exchange program for engineering students at the Institut National Des Sciences Appliquées de Lyon, France, from July 1992 to November 1993. He holds a Master's degree and a Ph.D. in Mechanical Engineering from Unicamp (1998 and 2002, respectively), He also concluded two post-doctorates in Computational Fluid Dynamics (CFD), one at the Faculty of Civil Engineering, Unicamp (2004), and the other at the Brazilian Aerospace Institute (IAE), DCTA (2006). For nearly a decade (2004-2013), Alberto led Thorus Scisoft Technology company and accumulated significant industrial and innovation experience as a technology entrepreneur. His areas of expertise cover many branches of Numerical Analysis, Computational Mechanics, and Scientific Machine Learning (SciML) such as High-order Discontinuous Galerkin Method (DGFEM), Spectral Element Method (SEM), Finite Element Method (FEM), Finite Volume Method (FVM), compressible and incompressible flows, turbulence modeling, chaotic dynamical systems, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Neural Operators (NO) and Reduced Order Models (ROMs). Since May 2013, he has held a position at the IBM Research Lab in Brazil as a research scientist. In May 2020, he took over leadership of the IBM SciML modeling team in developing state-of-the-art ROMs to tackle climate change. Alberto is the principal evangelist of the IBM-born open-source project SimulAI (https://github.com/IBM/simulai), a scientific toolkit designed to be a high-level collection of machine learning techniques for Physics-Informed applications. In 2024, he embarked on the Quantum Utility Era pioneered by IBM and adopted Quantum Scientific Machine Learning (QSciML) as his top-priority learning topic. One of his short to medium-term career goals is to "quantize" SimulAI's SciML features.

 

Semana PESC 2024: Inovações em Infraestrutura Digital para Moedas Sociais: DREX, R3B e o Papel do Bolsa Família na Economia Solidária
Eduardo Diniz (FGV), Joaquim Melo (Rede Brasileira de Bancos Comunitários e Instituto E-Dinheiro Brasil) e Izabela Ramos Ferreira (e-Dinheiro Brasil)

Inovações em Infraestrutura Digital para Moedas Sociais: DREX, R3B e o Papel do Bolsa Família na Economia Solidária    Eduardo Diniz (FGV)

 

Joaquim Melo (Rede Brasileira de Bancos Comunitários e Instituto E-Dinheiro Brasil)

Izabela Ramos Ferreira (e-Dinheiro Brasil)   Dia 05/12 (quinta-feira), 12 horas, Sala H-324B Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube clicando aqui

Resumo:

A palestra aborda as recentes inovações em infraestruturas digitais voltadas para a economia solidária, com foco na Rede Blockchain de Bancos Comunitários (R3B) e no DREX, a nova plataforma de pagamento digital do Banco Central. Serão discutidas as oportunidades e desafios que essas tecnologias oferecem para a criação, circulação e rastreabilidade de moedas sociais, explorando como esses sistemas podem impulsionar a inclusão financeira e promover o desenvolvimento econômico local. O papel estratégico do programa Bolsa Família será analisado dentro desse ecossistema digital, demonstrando como a integração de benefícios sociais a essas redes tecnológicas pode fortalecer a distribuição de renda e fomentar a economia solidária no Brasil. Por meio de exemplos práticos e estudos de caso, a palestra explorará o impacto das ferramentas digitais na transparência, na eficiência das transações e no empoderamento das comunidades atendidas pelos bancos comunitários.
 

Short Bio Eduardo: 

Pesquisador do Centro de Estudos de Administração Pública e Governo da Fundação Getulio Vargas (FGVceapg). Formado em Engenharia Elétrica, com ênfase em eletrônica, na Escola de Engenharia de São Carlos USP (1983), Mestre em Administração de Empresas pela Fundação Getulio Vargas - SP (1994) e Ph.D. em Administração de Empresas pela Fundação Getulio Vargas - SP (2000). Visiting Scholar na University of California, Berkeley (1996-98), na HEC Montréal (2007) e na Erasmus University (2016-17). É Bellagio Fellow, indicado pela Fundação Rockefeller em 2014, e pesquisador do Centro de Microfinanças e Inclusão Financeira pela FGV, (FGVcemif) desde 2007. Foi coordenador do ADI divisão acadêmica da Associação Nacional de Pós-graduação e Pesquisa em Administração (Anpad) de 2005 a 2006 e coordenador do tema Tecnologia da Informação no governo, Comunidades e Organizações Não-Governamentais na Anpad (2007 a 2009). Professor da Escola de Administração do Estado da Fundação de São Paulo Getulio Vargas (FGV EAESP) desde 1999, foi editor-chefe da RAE, Revista de Administração de Empresas, FGVexecutivo e FGVcasos, de janeiro de 2009 a dezembro 2015. Atualmente é Chefe do departamento de Tecnologia e Ciência de Dados (TDS). Ele tem sido convidado a apresentar seu trabalho de pesquisa em bancos centrais e federações de bancos do Brasil, México, Índia e Colômbia.

 

 

Semana PESC 2024: Participatory Urban Analytics for Inclusive Data Innovations and Artificial Intelligence: Enabling Transformative Public Policy

Prof. João Porto de Albuquerque (Univ. Glasgow)

Participatory Urban Analytics for Inclusive Data Innovations and Artificial Intelligence: Enabling Transformative Public Policy   Prof. João Porto de Albuquerque (Univ. Glasgow) Lattes aqui   Dia 06/12 (sexta-feira), 12 horas, Sala H-324B Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube clicando aqui

Resumo:

As inovações em matéria de dados e a Inteligência Artificial têm o potencial de apoiar as cidades na resposta aos desafios mais prementes colocados pela atual tripla emergência planetária e pelas suas dimensões climática, ecológica e de desigualdade social. No entanto, as soluções construídas com base em dados parciais ou enviesados não darão resposta aos desafios necessários, uma vez que podem deturpar sistematicamente as realidades das comunidades mais vulneráveis. Para ultrapassar este problema, a palestra apresenta a abordagem da análise urbana participativa, na qual a ciência dos dados dialoga com a participação dos cidadãos buscando dar conta das desigualdades nos dados e na sociedade. Os resultados desta abordagem revelam impactos sociais significativos no contexto da resiliência a catástrofes por inundações e deslizamentos de terras em comunidades desfavorecidas da América Latina (os projectos Waterproofing Data e URBE Latam) e a melhoria do acesso a infraestruturas e serviços urbanos em territórios no Quénia e na Nigéria (projeto IDEAMAPS Data Ecosystem).
 

Short Bio: 
O Professor João Porto de Albuquerque é Professor de Urban Analytics em Estudos Urbanos na Escola de Ciências Sociais e Políticas da Universidade de Glasgow e Diretor Adjunto do Urban Big Data Centre (UBDC), onde lidera o tema “Urban Sustainability and Participation”. É também membro associado do Centre for Research & Development in Adult and Lifelong Learning (CR&DALL) na School of Education. Geógrafo e cientista da informação com uma formação interdisciplinar, realiza pesquisas sobre informação geográfica e sustentabilidade urbana, centrando-se na abordagem das desigualdades nos dados e na sociedade. Possui abordagem pioneira e premiada na análise urbana participativa, combinando métodos participativos e ciência de dados geo-computacionais.