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Publicações do PESC

Título
Suavização Hiperbólica Aplicada à Otimização de Geometria Molecular
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
27/1/2010
Resumo

A determinação de estruturas tridimensionais de proteínas é um dos grandes desafios da biologia moderna. No presente trabalho, abordamos o problema da determinação de estruturas tridimensionais, a partir de algumas das distâncias entre pares de pontos que as compõem. Este problema está fortemente relacionado à determinação da conformação proteica via ressonância magnética nuclear, onde apenas um subconjunto das distâncias entre pares de átomos é conhecido. As usuais formulações utilizadas para esse problema são NP-difíceis, não-diferenciáveis e não-convexas, possuindo um elevado número de mínimos. A contribuição deste trabalho é um método especializado que combina suavização e penalização hiperbólicas, para obtenção de diferenciabilidade e convexificação, com uma estratégia de dividir-para-conquistar, para escalabilidade.

Abstract

The determination of three-dimensional protein structures is a major challenge in modern biology. In the present work, we consider the problem of estimating relative positions of all points in a structure, given a subset of all the pair-wise distances between a set of its points. This problem is related to the protein folding determination via nuclear magnetic resonance, where only a subset of all pair-wise distance between atoms are available. The usual formulations to this problem are NP-hard, nonsmoothed and nonconvex, having a high number of local minima. The contribution of this work is a specialized method that combines hyperbolic smoothing and penalty in order to obtain differentiability and a specific divide-and-conquer strategy to get scalability.

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