Uma Estratégia de Apoio à Gerência de Dados de Proveniência em Experimentos Científicos

A busca pelo conhecimento faz com que empresas e instituições de pesquisa procurem não só novas formas de melhorar a qualidade dos experimentos científicos, como também reduzir o tempo e os custos necessários para a sua execução usando ambientes distribuídos. A gerência dos descritores de proveniência coletados ao longo do ciclo de vida de experimentos científicos representa uma faceta preponderante neste novo cenário. Esta tese apresenta uma estratégia de apoio à gerência dos descritores de proveniência, baseada no desenvolvimento de uma solução computacional que envolve a integração de uma ontologia de proveniência, bem fundamentada, intitulada OvO (Open proVenance Ontology), e de um sistema de coleta de descritores de proveniência intitulado Matriohska. Este sistema é capaz de ser acoplado aos workflows científicos executados em ambientes distribuídos e heterogêneos do tipo nuvens de computadores. A estratégia também possibilita a execução de consultas sobre os descritores de proveniência de variadas granulosidades obtidos a partir de experimentos executados nesses ambientes.