Estratégias Baseadas em Políticas Verdes para Alocação de Recursos em Grids Computacionais
Autores
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Fábio José Coutinho da Silva
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Informações:
Publicações do PESC
Nos últimos anos, a computação em grid tem se consolidado como uma solução capaz de integrar, em escala global, recursos geograficamente distribuídos e heterogêneos. Tal fato tem contribuído de maneira significativa para o aumento da infraestrutura de TI, haja vista o grid do projeto LHC, composto de centenas de sítios em mais de 30 países. Entretanto, toda essa malha computacional demanda um grande consumo de energia para se manter em funcionamento, o que tem gerado preocupações não apenas no aspecto financeiro, mas principalmente em relação ao impacto ambiental. Dados recentes mostram que a indústria de tecnologia da informação e comunicação tem sido responsável por aproximadamente 2% da emissão global de CO2, equivalente a toda a indústria de aviação. Em virtude disso, a comunidade científica tem despertado grande interesse pela computação verde, a qual busca alternativas para atenuar prejuízos impostos ao meio ambiente pela área de TI, incluindo a redução do consumo de energia. Esta tese propõe estratégias para a alocação de recursos em grids, visando reduzir o consumo de energia em perspectiva global. As estratégias propostas foram avaliadas por meio de simulação e neste ambiente mostrou ser capaz de obter consideráveis níveis de economia de energia.
In recent years, grid computing has consolidated itself as a solution able of integrating, on a global scale, geographically distributed and heterogeneous resources. This fact has significantly contributed to the increase in infrastructure of IT, as seen on the grid of the LHC project, composed of hundreds of sites in over 30 countries. However, all this computer power requires a large energy consumption to keep in working; such fact has raised concerns not only in economics issue, but mainly in considering to the environmental impact. Current data show that the information technology and communication industry has been in charge of about 2% of carbon dioxide global emission, equivalent to the entire aviation industry. As a result, research community has greatly interested in green computing, which seeks alternatives to attenuate environmental damages imposed by the IT area, including the energy consumption reduction. This work proposes strategies for resource allocation in grids to reduce energy consumption in a global perspective. The proposed strategies has been evaluated by simulation and in this environment proved to be able to obtain significant levels of energy savings.