Autores

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Luciano Dyballa
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Informações:

Publicações do PESC

Título
Organização e Processamento de Informação no Córtex a partir de Agrupamentos Sucessivos de Padrões
Linha de pesquisa
Inteligência Artificial
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
6/7/2015
Resumo

O presente trabalho parte de uma série de observações para, com base nelas, apresentar uma proposta de um panorama geral da organização do córtex dos mamíferos, bem como alguns dos possíveis mecanismos utilizados no processamento de informação sensorial realizado no córtex. Primeiramente, é feita a análise de um conjunto de dados de conectividade recentemente publicado para o córtex de macacos, revelando aspectos inéditos acerca da comunicação entre áreas corticais. Além disso, é feito um agrupamento dessa rede em comunidades de arestas que permite um melhor entendimento dos fluxos principais de informação ocorrendo no córtex. Em seguida, um modelo inspirado no processamento sensorial do córtex é proposto para o aprendizado online de padrões a partir do agrupamento progressivo de símbolos presentes em sequências como texto e música simbólica. Esse modelo é aplicado à tarefa de codificação, dando origem a um compressor universal responsável pelas melhores taxas de compressão de texto já alcançadas até hoje. Uma segunda aplicação do modelo é apresentada que permite o agrupamento não-supervisionado de livros e músicas. Ambas as aplicações fazem uso de estruturas para organização dos padrões descobertos que sugerem maneiras com as quais a memória poderia ser armazenada e acessada no cérebro. Por fim, observamos que todos os nossos resultados relacionam-se, direta ou indiretamente, à tarefa de agrupamento, ou clustering—ao longo do texto, agrupamos áreas corticais, símbolos e padrões, com cada tipo de agrupamento fornecendo sugestões úteis a respeito do funcionamento do córtex—, o que parece apontar tal tarefa como um fenômeno central no processamento e organização corticais. Essa ideia é discutida ao final do trabalho e algumas conjecturas são feitas a respeito da própria evolução do córtex como tendo sido orientada pela tarefa de agrupamento.

Abstract
This work presents a series of observations and derives from them a proposal for a general outlook of the organization taking place in the mammalian cortex, as well as some of the possible mechanisms used in the cortical processing of sensory information. First, we present an analysis of a recently published connectivity dataset for the macaque cortex, revealing new aspects of interareal communication. We also show that a clustering of this cortical network’s links into communities allows for a better understanding of the major flows of information taking place in the cortex. Next, a model inspired in the cortical sensory processing is proposed for the online learning of patterns by means of the progressive clustering of symbols from sequences such as text and symbolic music. This model is applied to the task of encoding, originating a universal compressor that achieves the highest rates of text compression ever reported. A second application for the model is its use in the unsupervised clustering of books and music. Both these applications make use of structures for the organization of the discovered patterns that suggest ways in which memory could actually be stored and accessed in the brain. Lastly, we observe that all our results are related, directly or indirectly, to the task of clustering—throughout the text, we perform the clustering of cortical areas, symbols and patterns, with each one of these bringing to the fore useful observations concerning cortical functioning—, which seems to indicate that this could be a central phenomenon in cortical processing and organization. This idea is discussed at the end, and some conjectures are made with respect to the evolution of the cortex as having been oriented by clustering.
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