Conceptual Framework for Supporting the Identification of Representative Samples for Surveys in Software Engineering
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Informações:
Publicações do PESC
Título
Conceptual Framework for Supporting the Identification of Representative Samples for Surveys in Software Engineering
Linha de pesquisa
Engenharia de Software
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
29/3/2016
Resumo
A representatividade das amostras utilizadas em estudos primários em Engenharia de Software é ainda um grande desafio, especialmente na condução de pesquisas de opinião (surveys). Este desafio inclui, entre outros, a identificação de fontes disponíveis para o estabelecimento de quadros de amostragem adequados, a caracterização de necessariamente indivíduos (subjects) e a necessidade de estimular a participação destes indivíduos. Apesar da importância das pesquisas baseadas em survey para a área, os poucos guidelines disponíveis para condução de surveys na Engenharia de Software raramente tratam destas questões. A pesquisa apresentada nesta Tese introduz um arcabouço conceitual para apoiar pesquisadores no estabelecimento sistemáticos de amostras representativas para surveys na Engenharia de Software. Atualmente em sua terceira versão, este arcabouço conceitual é composto por um conjunto de atividades para planejamento de surveys e tarefas projetadas para apoiar a instanciação de seus conceitos. Ele também oferece 40 recomendações para conduzir estas tarefas, derivadas de lições aprendidas na aplicação das versões anteriores da tecnologia e da literatura técnica. De acordo com os resultados dos estudos realizados, a versão apresentada nesta Tese possui maturidade suficiente para ser utilizado por pesquisadores interessados em planejar surveys.
Abstract
Samples representativeness in Software Engineering primary studies is still a great challenge, especially when conducting opinion surveys. Such challenge includes among other issues the identification of sources available for establishing adequate sampling frames, the characterization of survey subjects (necessarily individuals), and the need for stimulating subjects’ participation. Despite the importance of survey research to the field, the few guidelines for conducting surveys in Software Engineering available in the technical literature barely address these issues. The research presented in this Thesis introduces a conceptual framework structured for supporting researchers on systematically establishing representative samples for surveys in Software Engineering. Currently in its third version, such framework has evolved through experimentation since its first one. The conceptual framework is composed by a set of survey planning activities and tasks designed for supporting the instantiation of its concepts. It also provides 40 recommendations for conducting its tasks, derived from lessons learned on applying the previous versions of the technology and from the technical literature. According to the results of the performed studies the current version of the conceptual framework has enough maturity to be used by researchers interested on planning surveys.
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