Análise da Convergência do Algoritmo do Lagrangiano Hiperbólico Aumentado (HALA)
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Informações:
Publicações do PESC
Um novo enfoque para o algoritmo do lagrangiano hiperbólico aumentado (HALA) visando à resolução de problema de programação não linear é apresentado. As hipóteses de convexidade, de diferenciabilidade e da condição de qualificação de Slater são consideradas para demonstrar a convergência do HALA.
Palavras Chaves: Algoritmo do lagrangiano hiperbólico aumentado, programação não linear com restrições, condições de qualificação, convexidade.
A new approach -Hyperbolic Augmented Lagrangian Algorithm (HALA)- for solving nonlinear programming problem is presented. Under mild assumptions, such as: convexity, Slater's qualification and differentiability, the convergence of the proposed algorithm is proved.
Keywords: Hyperbolic augmented Lagrangian. Nonlinear programming. Constrained optimization. Constraint qualification. Hyperbolic penalty. Convergence. Convex problem.