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Publicações do PESC

Título
A Knowledge-Based Approach to Support Internet of Everything (IoE) Lifestyle
Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
28/3/2022
Resumo

Internet  de  Todas  as  Coisas  ou  “Internet  of  Everything”  (IoE)  é  o  paradigma  de serviços  inteligentes  que  suporta  um  mundo  onipresente  e  ultra  conectado,  levando  a mudanças  sociais  relevantes.  Nesse  contexto,  é  essencial  a  identificação  e  o  claro entendimento sobre processos de conhecimento entre máquinas e humanos e a identificação de facilitadores de IoE (pessoas, processos, dados e coisas) para lidar com a  era  da  digitalização.  Esta  tese  apresenta  uma  Taxonomia  Baseada  em  Conhecimento para apoiar o entendimento sobre o paradigma de IoE e um Modelo Integrado de Gestão do Conhecimento desenvolvido para dar suporte à evolução de serviços inteligentes em IoE. Foram definidos requisitos de inteligência para avaliar o nível de conhecimento de sensores  e  atuadores  em  aplicações  de  IoE.  Além  disso,  um  ambiente  colaborativo,  o IoE  Database  (IoEDB)  suporta  a  evolução  da  taxonomia  proposta,  a  curadoria  dos facilitadores  de  IoE  (“IoE  enablers”),  além  de  apoiar  a  gestão  do  conhecimento  em aplicações de IoE. 

Abstract

Internet  de  Todas  as  Coisas  ou  “Internet  of  Everything”  (IoE)  é  o  paradigma  de serviços  inteligentes  que  suporta  um  mundo  onipresente  e  ultra  conectado,  levando  a mudanças  sociais  relevantes.  Nesse  contexto,  é  essencial  a  identificação  e  o  claro entendimento sobre processos de conhecimento entre máquinas e humanos e a identificação de facilitadores de IoE (pessoas, processos, dados e coisas) para lidar com a  era  da  digitalização.  Esta  tese  apresenta  uma  Taxonomia  Baseada  em  Conhecimento para apoiar o entendimento sobre o paradigma de IoE e um Modelo Integrado de Gestão do Conhecimento desenvolvido para dar suporte à evolução de serviços inteligentes em IoE. Foram definidos requisitos de inteligência para avaliar o nível de conhecimento de sensores  e  atuadores  em  aplicações  de  IoE.  Além  disso,  um  ambiente  colaborativo,  o IoE  Database  (IoEDB)  suporta  a  evolução  da  taxonomia  proposta,  a  curadoria  dos facilitadores  de  IoE  (“IoE  enablers”),  além  de  apoiar  a  gestão  do  conhecimento  em aplicações de IoE. 

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