Distribuição de Pedidos de Patente em Português
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Informações:
Publicações do PESC
Este trabalho propôs uma solução para a distribuição automática de pedidos de patente em português baseada em técnicas de Aprendizado de Máquina e Classificação de Textos, que obteve como melhor resultado uma acurácia média de 62,32%. Divulga um conjunto de dados de pedidos de patente construído a partir de dados públicos do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), e do European Patent Office (EPO), estuda formas de limpar e preparar os dados, extrair features e reduzir dimensionalidade; além de avaliar o desempenho de diversos algoritmos de classificação baseados em aprendizado de máquina utilizando a técnica de validação cruzada.
This work proposes a Machine Learning and Text Classification-based solution to automate the distribution of Brazilian Portuguese patent applications that achieves a mean accuracy of 62.32%. It discloses a new dataset based on public data from the Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) and the European Patent Office (EPO); studies different ways to clean, sanitize, and prepare data, extract features, and reduce dimensionality; and uses cross-validation to evaluate various estimator’s performance.