Enhanced Handcover Mechanisms for 5G Millimeter Wave Vehicular Networks
Autores
7497 |
883,2966,3245
|
|
7498 |
883,2966,3245
|
|
7499 |
Nicola Marchetti
(Co-orientador) |
883,2966,3245
|
Informações:
Publicações do PESC
Em redes de ondas milimétricas, devido ao raio de alcance limitado da portadora e aos feixes estreitos usados na transmissão, as técnicas de handover tradicionais podem não corresponder aos requisitos de aplicações de comunicação de alta confiabilidade e baixa latência (do inglês, Ultra-Reliable Low-Latency Communication, URLLC) e que também demandam enlaces de alta capacidade, como veículos autônomos, por exemplo. Nesta tese, é proposto um modelo de otimização para o estabelecimento de um limite superior de desempenho para a avaliação de mecanismos de handover. O modelo proposto é comparado aos mecanismos de handover da Quinta Geração de Comunicação Móvel (do inglês, Fifth Generation of Mobile Communication, 5G), chamados baseline e conditional handovers. Também propomos um mecanismo de handover baseado em uma heurística de programação dinâmica que explora densidade de bloqueios para tomar decisões de handover. Em termos de desempenho, a solução ótima proposta e a heurística são mais robustas que os mecanismos de handover do 5G na taxa de handovers realizados, taxa de handovers causados por ping-pong, e latência. Nossa avaliação indica que os mecanismos de handover do 5G pode ser aprimorados para que possam cumprir com os requisitos rigorosos das aplicações modernas para dispositivos móveis. Isto é evidenciado pela redução média no efeito ping-pong de 68% e 46%, e queda de 71% e 67% na taxa de handovers realizados se comparados à solução ótima e a heurística ao mecanismo de conditional handover, respectivamente.
In millimeter wave networks, due to the limited communication range and the narrow antenna beams, traditional handover techniques might not fully comply with the requirements of high-capacity Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC) applications, such as autonomous vehicles. In this thesis, we propose an optimal solution that sets performance boundaries for handover mechanisms. We compare the performance of the Fifth Generation of Mobile Communication (5G) handover mechanisms, called baseline and conditional handovers, with the proposed optimal solution in terms of the number of handovers, ping-pong effect ratio, and delay. We also propose a heuristic handover mechanism based on dynamic programming which exploits blockage predictions to make informed handover decisions. Our assessment indicates that the 5G handover mechanisms can be improved to meet the novel applications’ tight constraints, evidenced by a ping-pong effect average reduction of 68% and 46%, and a decrease of 71% and 67% of the handover rate comparing the optimization and the heuristic handover mechanism to the conditional handover method, respectively.