Redes Neurais Artificiais em Sistemas Críticos Quanto à Segurança: Uma Abordagem para Certificação
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Informações:
Publicações do PESC
As Redes Neurais Artificiais (RNA) são sistemas indutivos motivados biologicamente que têm sido usados, com bons resultados, em vários domínios de aplicação. Sistemas Críticos quanto à Segurança (SCS) são sistemas nos quais falhas no seu funcionamento podem trazer graves consequências. A abordagem de problemas através de Redes Neurais Artificiais é particularmente apropriada para aplicações muito complexas, onde é impossível ou impraticável o uso de soluções algorítmicas. O emprego de RNA em SCS é ainda uma área pouco explorada em virtude da falta de uma abordagem para a certificação de tais sistemas. Apresenta-se neste trabalho um conjunto de diretivas básicas que objetivam permitir a utilização de RNA em SCS, avaliando os aspectos de segurança de software envolvidos neste processo, de forma a permitir uma base para a certificação de um SCS.
Artificial Neural Networks (ANN) are biologically motivated inductive systems that have been successfully applied in many fields. Safety Critical Systems (SCS) are systems in which failures mar cause catastrophic consequences. The use of Artificial Neural Networks is particularly appropriated in complex applications, as it would be impossible or impractical to employ algorithmic solutions. The application of ANN in SCS is currently quite unexplored because of the lack of an approach to certify such systems. In this work, some basic directives aiming the use of ANN in SCS are introduced, taking into account the software safety aspects involved in order to give a background for a SCS certification.